2025 IEEE 人工智能在电气工程中的应用国际会议

代表大会组委会,诚挚地邀请您作为演讲者、代表和赞助商参加 2025 IEEE人工智能在电气工程中的应用国际会议 (AAIEE 2025),将于 2025 年 4 月 25 日至 28 日在中国北京举行。会议由本次会议由中国农业大学、IEEE主办,IEEE 智慧村中国分会联合主办 ,香港中文大学(深圳)、中国地质大学(北京)、天津大学协办,中国农业大学信息与电气工程学院承办。

会议将探讨 ChatGPT 等人工智能技术在电气工程革命中的变革作用。我们寻求有关人工智能在电力系统、农业能源、高压技术、电力电子、数字电网建设和智能电网运行中的应用的前沿 研究。AAIEE将提供一个独特的论坛来讨论最新发展,更新您的知识,并提供大量的交流机会,让您有机会与电气工程人工智能应用领域的领先研究人员以及最具影响力的人物会面和互动。

在 由AAIEE 2025 接受并展示的论文将出版到 IEEE AAIEE 会议论文集出版,有IEEE Xplore 收录,由EI核心,SCOPUS等检索。
AAIEE 2025 已进入IEEE 会议官方列表 (Check
 

征稿主题

征集以下题材的原创论文或摘要报告(包括但不限于):

Track 1: 人工智能在电力系统的应用

  • 基于人工智能的电力系统智能规划
  • 电力系统扩建规划的概率负荷建模
  • 电力系统数据分析的深度学习
  • 考虑天气因素的大型新能源电力系统的优化运行
  • 考虑天气因素的大型新能源电力系统的经济调度
  • 基于智能技术的电力系统自动化控制策略分析
  • 基于人工智能的电力系统中的网络安全
  • 使用机器学习进行负载预测
  • 电力系统部件的预测性维护
  • 人工智能进行分布式能源管理

Track 3: 人工智能在高电压与绝缘技术的应用

  • 绝缘退化的预测建模
  • 发电机主绝缘状态评估
  • 优化绝缘材料设计
  • 高压变电站自动化
  • 基于人工智能技术的电压互感器二次绝缘监测系统
  • 结合人工智能技术的输电线路路径规划方法研究
  • 大型城市输电网与配电网协调规划方法研究

 

Track 5: 基于人工智能的智能电网运维监控

  • 考虑灾害性天气因素的电网可靠性分析与预警
  • 电网运行状态实时监控
  • 能源流优化与控制
  • 电网设备预测性维护
  • 基于人工智能的故障检测与响应
  • 智能电网自愈技术
  • 遥感与人工智能在电网检查中的应用
  • 基于机器学习的电网运维数据分析

Track 2: 人工智能在清洁能源发电的应用

  • 概率光伏发电预测
  • 光伏系统的概率建模
  • 光伏发电规划
  • 光伏的不确定性量化和场景生成
  • 强化学习在能量系统中的应用
  • 能量采集系统中的优化和机器学习
  • 高精度、高分辨率数值天气预报与电力生产需求预测研究
  • 典型和非典型天气类型下的电力负荷预测
  • 考虑天气因素的风电场电力系统概率潮汐波分析
  • 基于统计机器学习的新能源发电场景仿真方法研究

Track 4: 人工智能技术助力数字电网建设

  • 农业和农村微电网中的机器学习
  • 考虑天气因素的新能源并网发电系统可用输电能力评估
  • 智能电网互操作性的解决方案
  • 电力窃取检测
  • 智能家居能源管理系统
  • 物联网与智能电网的集成
  • 无人机智能巡检
  • 基于神经网络的机组故障智能诊断
  • 对机组出力功率作出中短期预测

Track 6: 人工智能在电力市场的应用

  • 电力市场价格预测与趋势分析
  • 基于人工智能的电力需求预测与负荷管理
  • 电力市场交易策略优化
  • 电力市场风险评估与管理
  • 基于人工智能面部识别技术的交易信用管理
  • 电力市场仿真与建模
  • 电力市场动态定价模型

投稿日期

  • 全文投稿截止日 (出版):12月05日
  • 摘要投稿截止日(只分享报告):12月05日
  • 全文通知时间:1月05日前
  • 摘要通知时间:五个工作日
  • 注册截止日: 1月25日

会议投稿须知

  • 投稿文章需符合会议出版格式。模板下载 (Word Template) (LaTex Template)
  • 如无需出版,仅参会做报告,请投摘要。摘要模板下载 (Word Template)
  • 请投文章或摘要至线上EC系统: http://www.easychair.org/conferences/?conf=aaiee2025。 若有任何问题,请联系会议秘书 aaiee@sciei.org.
  • 英语为大会唯一官方语言。大会仅接受英文投稿,会议现场报告也需为英文。
  • 来稿须是国内外正式出版物未曾刊用的文章,力求主题鲜明、观点明确、数据可靠、内容充实、层次清楚。